Telegram botu için yapay zeka bilgi tabanı (2026)
Sekiz kaynak türü, her birinin işlenmesi neden farklı maliyette, yükleme ile ilk yanıt arasında ne olduğu ve boşluk listesinin yüklemeden neden önemli olduğu.
Kısaca. Bilgi tabanı, tam olarak yanıtı olduğu kadar yanıtlar; bir kelime fazlasını değil — ama asistanın dayandığı şeyin yalnızca yarısıdır, diğer yarısı dükkânınızın canlı verileridir. AdminHub site taramasından sesli nota kadar sekiz kaynak türü kabul eder ve her biri için farklı ücret alır, çünkü yapılan iş farklıdır: yapıştırılan metin için 5 kredi, PDF için 30, ses için başlanan dakika başına 5, elinizde zaten olan bir CSV için sıfır. Yapay zekanın çıkardığı her şey devreye girmeden önce bir inceleme kuyruğunda bekler. Altı ay sonra tabanın işe yarayıp yaramadığını belirleyen şey ise yükleme değil, insana devredilen her konuşmanın kendiliğinden düştüğü boşluk listesidir.
Botu kendi verinizle eğitmeyi anlatan hemen her rehber aynı yerde biter: dosyayı yükleyin, çubuğun dolmasını bekleyin, bot artık biliyor. Kolay yarı tam da orada sona erer.
Tabanın hiçbir yükleme ekranının göstermediği dürüst bir özelliği vardır: kapsamadığı sorular görünmez. Onları tabana bakarak değil, müşteri sorduğunda ve geriye işe yarar bir şey dönmediğinde bulursunuz. Bu yüzden yazı tabanın kendisiyle ilgili: ona ne verebileceğiniz, o malzemeye içeride ne olduğu ve yanıtsız soruların yanıtlananlardan neden daha değerli olduğu. Başlamadan önce bilinmesi gereken bir şey var: taban, asistanın tek kaynağı değildir. Sipariş durumu, takip numarası, müşterinin randevuları, kataloğunuz ve çalışma saatleriniz dükkânınızdan canlı okunur ve hiçbiri için kayıt gerekmez. Asistanın canlı bir konuşmada nasıl davrandığı için Telegram’da yapay zeka ile müşteri desteği yazısına bakın.
Ona verebileceğiniz sekiz şey
| Kaynak | Ne işe yarar | İşleme bedeli |
|---|---|---|
| Web sitesi | Tek alan adında en fazla 10 sayfa gezer | 15 kredi |
| Yapıştırılan metin | Tek blokta kopyalanan bir kural metni | 5 kredi |
| CSV | Zaten yazılmış soru-cevap çiftleri | ücretsiz |
| Kılavuzlar, koşullar, teknik föyler | 30 kredi | |
| DOCX | Aynısının Word hali | 30 kredi |
| YouTube videosu | Bir kez çektiğiniz anlatım | 10 kredi |
| Ses dosyası | Yalnızca kafanızda duran yanıtlar | başlanan dakika başına 5 kredi |
| Elle kayıt | Sürekli yeniden yazdığınız o tek yanıt | ücretsiz |
CSV ve elle kayıtlar ücretsizdir, çünkü hiçbir şey üretilmez: çiftler zaten yazılıdır. Geri kalan her şey, malzemeyi okuyup soru-cevap çiftleri çıkaran bir modelden geçer; ödediğiniz şey o geçiştir.
Notion sayfası aktarıcısı yazılmış ama açılmamıştır: henüz bağlanmamış ayrı bir entegrasyona ihtiyaç duyar ve döşeme uygulamada ancak onunla birlikte görünür. O zamana kadar sayfayı dışa aktarıp metin olarak yapıştırın.
Her kaynak için geçerli tavanlar var: tarama en fazla 10 sayfa izler, tek bir işleme yaklaşık 30.000 jeton okur ve durur, PDF ile DOCX 10 MB, ses ise 25 MB ve 30 dakika ile sınırlıdır. 400 sayfalık bir kılavuz bütün olarak girmez; girmesi de gerekmez, çünkü müşterinin ihtiyaç duyduğu kısım belki altı sayfadır.
Fiyatlar farklı, çünkü iş farklı
Bu kademeli bir fiyat listesi değil; alttaki işin biçiminin dışa vurması.
Yapıştırılan metin 5 kredidir ve genelde birkaç yüz kelimedir. PDF 30’dur; belgeler ayrıcalıklı bir özellik olduğu için değil, tek bir belge girdi tavanının tamamını taşıyabildiği için. Aynı çıkarım geçişi, içine onlarca kat daha fazla metin girerek.
Ses, süreye göre fiyatlanan tek kaynaktır: başlanan dakika başına 5 kredi. Çünkü okuma başlamadan önce fazladan koca bir adım gerektiren tek kaynak odur; kayıt önce yazıya dökülür ve bu maliyet yalnızca uzunluğa bağlıdır. On dakikalık ses 50 kredi eder; aynı içerik metin olarak yapıştırıldığında 5. Bu konuşmanın cezası değil, fazladan adımın bedeli.
YouTube ortada, 10’da durur: hiç ses işlenmez, yayımlanmış deşifre metin olarak çekilir, ama deşifreler uzundur. Web sitesi 15 kredidir, çünkü çıkarımdan önce dışarıya bir tarama ekler.
Ücretsiz planda, tek kaynak ve ayda 30 kredi ile tek bir PDF ayın tamamını götürür. Yanıtlarınız bir yerde zaten yazılıysa CSV sıfıra mal olur. Masaüstünde duran dosya o olduğu için 100 sayfalık bir kataloğu yüklemek, aynı altı yanıta giden en pahalı yoldur.
Yükleme ile ilk yanıt arasında
Çıkarım. Malzeme okunur ve soru-cevap çiftlerine dönüştürülür; her biri genel soru, ürün açıklaması, kural ya da diğer olarak etiketlenir. Bu bir çeviridir, kopya değil: 40 sayfalık bir belge pekâlâ on bir çift verebilir.
İnceleme. Yapay zekanın çıkardığı her şey pasif olarak, inceleme kuyruğuna gelir ve siz onaylayana kadar kimseye yanıt vermez. Tek istisna CSV; gerekçesi de o çiftleri sizin yazmış olmanız.
Yineleme ayıklama. Sorusu zaten var olan çiftler girişte sessizce elenir. Ayrıca bir yineleme bulucu, anlamca 0,85 ve üzeri benzeyen aktif kayıtları gösterir: birebir eşleşmenin yakalayamadığı yakın ikizler, mesela iki farklı ifadeyle iki kez gelen aynı kargo kuralı.
Dizinleme. Onaylanan kayıtlar vektörleme kuyruğuna girer ve bir işçi bu kuyruğu her 15 saniyede toplu olarak boşaltır. Aramanın kelimeye değil anlama göre, üstelik her dilde çalışmasını sağlayan adım budur: “ne zaman gelir” sorusu, bu ifadeyi hiç kullanmayan kargo kaydını bulur; bir dilde sorulan soru başka bir dilde yazılmış kaydı bulur.
Getirme. Müşteri yazdığında modelin önüne tabanın tamamı değil, 5 en yakın kayıt konur. Kişi konuşmanın ortasında konu değiştirirse asistan bir kez daha hedefli arama yapıp 5 kayda kadar getirebilir.
Bu sayıdan iki sonuç çıkar. Her kaydı tek başına ayakta duracak şekilde yazın: yalnızca komşusunun yanında anlam kazanan bir yanıt, çoğu zaman komşusuz gelir. Ve büyük taban kendiliğinden iyi taban değildir: 300 muğlak kayıt arasından doğru 5’inin sıyrılması, 60 keskin kayıt arasından sıyrılmasından zordur.
Tabana hiç girmemesi gerekenler
Buradaki en pahalı hata kötü bir yükleme değil, asistanın zaten sorgulayabildiği şeyleri yazmaktır.
Sipariş durumu, ödemenin hali, teslimat yöntemi, takip numarası, müşterinin sipariş geçmişi, yaklaşan randevuları, bir hizmetin boş saatleri, katalogda şu an ne olduğu ve çalışma saatleriniz: bunların hepsi soru sorulduğu anda dükkânınızdan canlı okunur. “312 numaralı sipariş cuma çıkıyor” diyen bir kayıt, cuma geçer geçmez bayatlar. Asistan ayrıca bir randevuyu iptal edebilir ve geri arama talebi alabilir; ikisi de ancak müşteri onay düğmesine bastıktan sonra ilerler ve bunun için de tabana bir şey yazmanız gerekmez.
Yani taban, bir kaydın tutamayacağı her şeyde hakkını verir: iade süresi ve istisnaları, kargonun gerçekte nasıl işlediği, teslim alınmayan bir kolinin başına ne geldiği, birbirine benzeyen iki ürünün farkı, garantinin ikinci el satıştan sonra sürüp sürmediği.
Boşluk listesi, biriken kısımdır
“Yükledim, bitti” tarzı rehberlerin hiç ulaşamadığı mekanizma budur. Asistan tabandan güvenle yanıt veremediğinde doğaçlama yapmaz: konuşmayı bir insana devreder ve boşluk listesine bir satır yazar. Her devretme, kendiliğinden, tek bir yerde.
O satırda ne olduğu yüzeye bağlıdır: bot sohbetinden gelirse asistanın neden pes ettiğine dair kendi kısa notudur, en fazla 200 karakter; Telegram Business sohbetinden gelirse müşterinin mesajının kendisidir. Her hâlükârda liste, tek tek ifadeler için değil, tekrarlar için okunur.
O liste, tabanınızda neyin eksik olduğunun tek dürüst haritasıdır; çünkü onu sizin tahminleriniz değil, gerçek müşteri soruları yazar. Kimse garantinin ikinci el satıştan sonra sürüp sürmediğinin sorulacağını önceden kestiremez. Ama konu boşluklarda üçüncü kez göründüğünde, yerinin neresi olduğunu tam olarak bilirsiniz.
Eksik yanıtın taslağını yapay zekadan da isteyebilirsiniz: 2 kredi. Tabanda hâlihazırda ne varsa okur ve o malzemeye dayanan bir çift önerir; yayına almadan önce onaylar ya da düzeltirsiniz. Malzeme bir yanıtı desteklemiyorsa uydurmak yerine gerekçesiyle birlikte açık bir “burada yeterli bilgi yok” döner.
Yani gerçek döngü şu: eksik bir tabanı yayına alın, müşterilerin kenarlarına çarpmasına izin verin, tekrarlayan boşlukları kapatın. Bir aylık bu iş, sizin müşteri tasavvurunuza değil, gerçek müşterilerinize göre biçimlenmiş bir taban üretir.
Çıkarımın yazmayı reddettikleri
Yanıt olmayanlar doğrudan elenir: “isteğinize bağlı”, “bizimle iletişime geçin”, “duruma göre görüşülür”. Bunlar metindir, bilgi değil; böyle şeylerle dolu bir taban, yardımsever görünüp hiçbir şeyi çözmeyen bir asistan üretir.
Raf ömrü kısa olgular bilerek atlanır: belirli fiyatlar, tarihler, bugün stok var mı. Bunlar taban onlarla birlikte değişmeden değişir ve kendinden emin biçimde söylenen yanlış bir fiyat, eksik bir yanıttan daha çok zarar verir.
Malzemede birebir bulunmayan hiçbir şey kayda dönüşmez. İçinde olgu olmayan bir tanıtım sayfası verirseniz çok az çift alırsınız ya da hiç almazsınız. Bu bir arıza değil: sayfada müşteriye söylenebilecek hiçbir şey yoktu.
Bunun doğru araç olmaktan çıktığı yerler
- Bu arama işidir, muhakeme değil. Asistan belgelerinizi ve dükkânınızın kayıtlarını okur. Aramadan çok muhakeme isteyen bir şey sorulduğunda doğru sonuç yanıt değil, insana devretmektir.
- Malzeme yoksa yanıt da yok. Bir olgu hiçbir yere yazılmamışsa ve hiçbir kayıtta durmuyorsa, hiçbir kaynak türü onu yaratmaz. Boşluğu kabul etmek dürüst davranıştır; boşluk listesi bunun içindir.
- Canlı pazarlık ve tartışmalı durumlar insan ister. İndirimler, şikâyetler, yanıtın kimin sorduğuna bağlı olduğu her şey.
- Düzenlemeye tabi konular: hukuk, sağlık, finans. Bunları bilerek elde tutun. Orada yaklaşık bir yanıt kolaylık değil, risktir.
- Bakımsız taban eskir. Kaynaklar kendilerini yeniden okumaz: yeniden eşitleme bastığınız bir düğmedir ve aynı krediye yeniden mal olur.
Şimdi ne yapmalı
- Zaten yazılı olandan başlayın. CSV ücretsizdir ve inceleme kuyruğu olmadan anında devreye girer.
- Dükkânın zaten bildiklerini yazmayın. Sipariş durumu, takip numarası, randevular, boş saatler, çalışma saatleri ve katalog canlı okunur.
- Hepsini birden değil, tek kaynak verin. Çıkarım kalitesini küçük bir partide değerlendirmek daha kolaydır.
- İnceleme kuyruğunu okuyun. Yarısını reddetmek normal ve sağlıklı bir sonuçtur.
- Boşluklara haftada bir bakın. O liste, sizden alışveriş edenlerin yazdığı içerik planınızdır.
Asistanın bu tabanı konuşmada nasıl kullandığı işin diğer yarısı: Telegram’da yapay zeka ile müşteri desteği. Ürün tarafı için yapay zeka destek sayfasına bakın; müşteri soruları henüz gelmiyorsa Telegram’da nasıl satılır ile başlayın.
Genelde sorulanlar
- Bilgi tabanına metin dosyası dışında ne verebilirim?
- Sekiz kaynak türü var: site taraması, yapıştırılan metin, hazır soru-cevap çiftleri içeren bir CSV, PDF, DOCX, bir YouTube videosu, bir ses kaydı ve elle girdiğiniz kayıtlar.
- PDF işlemek neden metin yapıştırmaktan daha pahalı?
- Çünkü yapılan iş gerçekten farklı. Yapıştırılan metin 5 kredidir ve genelde birkaç yüz kelimedir; PDF ya da DOCX 30 kredidir, çünkü bir belge 30.000 jetonluk tavanın tamamını doldurabilir. Ses, başlanan her dakika için 5 kredidir, zira sesin okunabilmesi için önce yazıya dökülmesi gerekir. Hazır çiftlerden oluşan bir CSV hiçbir şeye mal olmaz, çünkü üzerinde model çalışmaz.
- Çıkarılan yanıtlar hemen devreye girer mi?
- Hayır. Yapay zekanın çıkardığı her şey pasif halde bir inceleme kuyruğuna düşer ve siz onaylayana kadar orada bekler. Tek istisna CSV: o çiftler anında devreye girer, çünkü onları siz yazdınız.
- Müşteri, tabanın kapsamadığı bir şeyi sorarsa ne olur?
- Asistan tahmin yürütmez. Konuşmayı bir insana devreder ve boşluk listesine bir satır düşer; böylece tabanınızın nerede bittiğini görüp tamamlarsınız. Bot sohbetinden gelen bu satır, asistanın neden pes ettiğine dair kendi kısa notudur; Telegram Business'ta ise müşterinin mesajının kendisidir.
- Sipariş durumu dahil her soru için ayrı kayıt gerekir mi?
- Hayır, en sık yapılan fazladan iş budur. Dükkânın canlı verilerini asistan kendisi okur: sipariş durumu ve takip numarası, müşterinin siparişleri ve randevuları, katalog, boş saatler, çalışma saatleri. Taban, hiçbir kaydın tutmadığı şeyler içindir: iade kuralları, kargonun nasıl işlediği, iki ürünün farkı.