Base de conocimiento de IA en Telegram: qué cargarle (2026)

En corto. Una base de conocimiento responde exactamente hasta donde tiene respuesta, ni una palabra más — pero es solo la mitad de lo que usa el asistente; la otra mitad son los datos en vivo de tu tienda. AdminHub acepta ocho tipos de fuente, del rastreo de un sitio a una nota de voz, y cobra distinto por cada uno porque el trabajo es distinto: 5 créditos por texto pegado, 30 por un PDF, 5 por minuto empezado de audio, cero por un CSV que ya tienes. Todo lo que extrajo la IA espera en una cola de revisión. Y lo que decide si la base sirve dentro de seis meses no es la carga: es la lista de huecos, donde cada traspaso a una persona queda anotado solo.

Casi toda guía sobre entrenar un bot con tus datos termina igual: sube un archivo, espera la barra, el bot ya sabe cosas. Ahí termina la mitad fácil.

Una base tiene una propiedad honesta que ninguna pantalla de carga muestra: las preguntas que no cubre son invisibles. Las descubres cuando un cliente pregunta y no vuelve nada útil. Esto va de la base en sí: qué cargarle, qué le pasa a ese material dentro y por qué las preguntas sin respuesta valen más que las respondidas. Conviene saberlo antes de empezar: la base no es la única fuente del asistente. El estado de un pedido, el seguimiento, las citas del cliente, tu catálogo y tu horario se leen en vivo desde tu tienda, y ninguno necesita una entrada. Sobre el asistente en una conversación viva, mira atención al cliente con IA en Telegram.

Ocho cosas que puedes cargarle

Fuente	Para qué sirve	Coste de procesado
Sitio web	Recorre hasta 10 páginas de un dominio	15 créditos
Texto pegado	Una política que copias de un tirón	5 créditos
CSV	Pares que ya tienes escritos	gratis
PDF	Manuales, condiciones, fichas técnicas	30 créditos
DOCX	Lo mismo, en formato Word	30 créditos
Video de YouTube	Una explicación ya grabada	10 créditos
Archivo de voz	Respuestas que solo viven en tu cabeza	5 créditos/minuto empezado
Entrada manual	Esa respuesta que reescribes siempre	gratis

El CSV y las entradas manuales son gratis porque no se genera nada: los pares ya existen. Lo demás pasa por un modelo que lee el material y saca pares de pregunta y respuesta; esa pasada es lo que pagas.

El importador de páginas de Notion está escrito pero no encendido: depende de una integración aparte que aún no está conectada, y la ficha solo aparece en la app cuando lo esté. Hasta entonces, exporta la página y pégala como texto.

Hay techos para cualquier fuente: el rastreo sigue como mucho 10 páginas, cada procesado lee unos 30.000 tokens y se detiene, PDF y DOCX llegan a 10 MB, la voz a 25 MB y 30 minutos. Un manual de 400 páginas no entra entero, ni debería: lo que un cliente necesita son quizá seis páginas.

Los precios difieren porque el trabajo difiere

No es una tabla de planes, es la forma del trabajo asomando por debajo.

El texto pegado cuesta 5 créditos y tiene unos cientos de palabras. Un PDF cuesta 30, y no porque los documentos sean premium, sino porque uno solo llena el techo de entrada. La misma pasada de extracción, con decenas de veces más texto.

La voz es la única fuente con precio por duración, 5 créditos por minuto empezado, porque es la única que exige un paso entero antes de leer: la grabación hay que transcribirla, y ese coste depende de la duración y de nada más. Diez minutos de audio son 50 créditos; lo mismo pegado como texto, 5. No es un castigo por hablar: es lo que cuesta el paso de más.

YouTube se queda en 10, a medio camino: no se procesa audio, porque la transcripción publicada se descarga como texto, pero son largas. El sitio web vale 15 porque añade un rastreo externo antes de extraer.

En el plan gratuito, con una fuente y 30 créditos al mes, un solo PDF se lleva el mes entero. Si tus respuestas ya están escritas en alguna parte, un CSV cuesta cero. Subir un catálogo de 100 páginas porque es el archivo que tenías a mano es la ruta más cara hacia las mismas seis respuestas.

Entre la carga y la primera respuesta

Extracción. El material se convierte en pares de pregunta y respuesta, cada uno marcado como pregunta general, descripción de producto, norma u otro. Una traducción, no una copia: un documento de 40 páginas puede dar once pares.

Revisión. Todo lo que extrajo la IA llega inactivo, a una cola de revisión, y no responde a nadie hasta que lo apruebas. El CSV es la única excepción, porque esos pares los escribiste tú.

Deduplicación. Los pares cuya pregunta ya existe se descartan en silencio. Aparte, un buscador de duplicados muestra entradas activas con 0,85 o más de parecido por significado: esos casi gemelos que la coincidencia exacta no atrapa, como una norma de envío que llegó dos veces con otras palabras.

Indexado. Las entradas aprobadas entran en una cola de vectorización que se vacía por lotes cada 15 segundos. Este paso hace que la búsqueda funcione por significado y no por palabras, en cualquier idioma: “cuándo llega” encuentra la entrada de envíos aunque no use esa frase, y una pregunta hecha en un idioma encuentra una entrada escrita en otro.

Recuperación. Cuando el cliente escribe, las 5 entradas más cercanas van delante del modelo, no la base entera. Si cambia de tema a mitad de charla, el asistente hace otra búsqueda puntual y trae hasta 5 más.

De ahí dos consecuencias. Escribe cada entrada para que se sostenga sola: una respuesta que solo se entiende junto a la vecina llegará sin ella. Y una base más grande no es mejor: entre 300 entradas vagas, a las 5 correctas les cuesta más salir que entre 60 afiladas.

Lo que no pinta nada en la base

El error más caro aquí no es una carga mala: es escribir lo que el asistente ya puede consultar.

El estado de un pedido, cómo va el pago, el método de envío, el número de seguimiento, el historial de pedidos del cliente, sus próximas citas, los huecos libres de un servicio, qué hay ahora en tu catálogo y cuál es tu horario: todo eso se lee en vivo desde tu tienda en el momento de la pregunta. Una entrada que diga “el pedido 312 sale el viernes” caduca en cuanto pasa el viernes. El asistente también puede cancelar una cita y recoger una petición de que llames, las dos solo después de que el cliente toque confirmar — y tampoco hay que escribir nada de eso en la base.

Así que la base se gana su sitio en todo lo que un registro no puede guardar: el plazo de devolución y sus excepciones, cómo funciona el envío de verdad, qué pasa si rechazan un paquete, en qué se diferencian dos productos parecidos, si la garantía sobrevive a una reventa.

La lista de huecos es la parte que se acumula

Este es el mecanismo al que las guías de “sube y listo” nunca llegan. Cuando el asistente no puede responder con seguridad desde la base, no improvisa: pasa la conversación a una persona y anota una línea en la lista de huecos. Cada traspaso, automáticamente, en un solo sitio.

Qué contiene esa línea depende de la superficie: desde un chat del bot es la nota breve del propio asistente sobre por qué se rindió, con un tope de 200 caracteres; desde un chat de Telegram Business es el mensaje del cliente. En cualquier caso, la lista se lee por las repeticiones y no por la redacción de cada entrada.

Esa lista es el único mapa honesto de lo que le falta a la base, porque la escriben preguntas reales de clientes y no tus suposiciones sobre ellas. Nadie predice que van a preguntar si la garantía sobrevive a una reventa; pero a la tercera vez en huecos, sabes dónde va.

También puedes pedirle a la IA que redacte la respuesta que falta, por 2 créditos. Lee lo que la base ya contiene y propone un par apoyado en ese material, que apruebas o editas antes de publicarlo. Cuando el material no da para responder, devuelve un “aquí no hay suficiente” con su motivo en lugar de inventar.

El ciclo real es: publicar una base parcial, dejar que los clientes choquen con sus bordes, llenar los huecos que se repiten. Un mes de eso da una base moldeada por clientes reales y no por tu idea de ellos.

Lo que la extracción se niega a anotar

Las no respuestas se rechazan de plano: “depende de lo que necesites”, “consúltanos”, “se negocia caso por caso”. Eso es texto, no información, y una base llena de eso da un asistente que suena servicial y no resuelve nada.

Los datos con caducidad corta se saltan a propósito: precios, fechas, si hay existencias hoy. Cambian sin que la base cambie con ellos, y un precio equivocado dicho con seguridad hace más daño que una respuesta ausente.

Y nada que no esté literalmente en el material se convierte en entrada. Cárgale una página de marketing sin datos y saldrán poquísimos pares, o ninguno: la página no tenía nada que contarle a un cliente.

Dónde deja de ser la herramienta adecuada

• Es consulta, no criterio. El asistente lee tus documentos y los registros de tu tienda. Pregúntale algo que pida criterio en vez de búsqueda y lo correcto es pasar el caso a una persona, no responder.
• Sin material no hay respuesta. Si un dato nunca se escribió y ningún registro lo guarda, ninguna fuente lo inventa. Reconocer el hueco es lo honesto, y para eso está la lista.
• La negociación en vivo y los casos discutidos piden a una persona. Descuentos, quejas, todo aquello donde la respuesta depende de quién pregunta.
• Temas regulados: legal, médico, financiero. Mantenlos manuales a conciencia: ahí una respuesta aproximada es un riesgo, no una comodidad.
• Una base sin mantenimiento envejece. Las fuentes no se releen solas: resincronizar es un botón, y cuesta los mismos créditos otra vez.

Qué hacer ahora

• Empieza por lo que ya está escrito. Un CSV es gratis y entra al momento, sin cola de revisión.
• No escribas lo que tu tienda ya sabe. Estado del pedido, seguimiento, citas, huecos libres, horario y catálogo se leen en vivo.
• Carga una fuente, no todas a la vez. La extracción se juzga mejor en un lote pequeño.
• Lee la cola de revisión. Rechazar la mitad es un resultado normal y sano.
• Mira los huecos cada semana. Es tu plan de contenidos, escrito por quienes te compran.

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Cómo usa el asistente esa base en conversación es la otra mitad, en atención al cliente con IA en Telegram. Para la vista de producto mira soporte con IA; si aún no recibes preguntas, empieza por cómo vender en Telegram.